基于概率支持向量机的激光雷达风切变图像的识别

• 作者: 庄子波 蒋立辉 陈星 高浩
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 后验概率 模糊C均值(FCM) 激光雷达风切变图像
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 光学与电子
• 页码范围: 412-416
• 分类号: TN958.98
• 语种: 中文

摘要

针对标准支持向量机在激光雷达风切变图像识别中无法提供后验概率这一问题,从有监督聚类的角度,提出一种基于FCM的概率支持向量机识别方法.先利用灰度-梯度共生矩阵提取激光雷达风切变图像的纹理特征,再利用支持向量机确定分类面,最后利用条件约束和FCM确定各类样本距离分类面的概率分布.实验结果表明,该算法对3种风切变的整体识别率可达到95.52％,与两种同类算法相比,识别率分别提高了1.27％和1.21％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋立辉	中国民航大学民航气象研究所	65	322	11.0	14.0
2	庄子波	中国民航大学民航气象研究所	41	118	6.0	9.0
6	高浩	中国民航大学民航气象研究所	2	3	1.0	1.0
7	陈星	中国民航大学民航气象研究所	5	7	2.0	2.0