基于改进的背景差分的运动目标实时检测算法

• 作者: 严金果 徐蔚鸿
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标实时检测 分块处理 HSI混合高斯模型 三帧差分 目标轮廓清晰度
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 1352-1356
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.07.024

摘要

针对传统混合高斯建模算法计算量过大与目标轮廓清晰度小的问题,提出了一种新的运动目标实时检测算法.该算法引入三帧差分的方法,提高了检测目标轮廓的清晰度;通过HSI混合高斯建模前进行分块处理有效减小了计算量,因此算法的实时性有了明显的改善;并利用逻辑运算融合三帧差分与HSI混合高斯模型进行高效的背景提取;最后运用数学形态学方法进一步优化检测结果.实验结果表明,相比混合高斯模型经典算法,该算法能更快速、更准确地检测出智能监控视频序列中的运动目标,并且目标轮廓清晰度也有明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐蔚鸿	长沙理工大学计算机与通信工程学院	85	647	14.0	21.0
2	严金果	长沙理工大学计算机与通信工程学院	4	35	3.0	4.0