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摘要:
针对固定摄像机条件下的视频监控问题,提出了一种基于背景相减法和混合差分法相结合的运动目标检测算法.该方法对彩色图像建立混合高斯模型,对背景模型进行实时更新;并时帧间差分法进行了改进,提出混合差分的思想.通过背景相减法和混合差分法的结合,采用形态学滤波的方法去除噪声点,检测到确切的运动目标.实验结果证明,文中提出的算法能准确地建立背景模型,既完整地提取运动目标,又适应复杂环境的变化,提高了运动目标检测的精确度和速度.
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文献信息
篇名 基于减背景和混合差分的运动目标检测算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 运动目标检测 混合高斯模型 背景相减法 混合差分法
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-88
页数 分类号 TP391.41
字数 2648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2010.10.027
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔学超 兰州交通大学电子与信息工程学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
混合高斯模型
背景相减法
混合差分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
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