基于信息融合的运动目标检测算法

• 作者: 李忠海 杨超 梁书浩
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Surendra背景差分 五帧差分 边缘检测 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+.5
• 字数: 4090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2018.02.010

摘要

运动目标检测是视频图像处理的重要环节,准确的检测运动目标是进行后续跟踪操作的重要前提.常用的运动目标检测容易受到光照变化和噪声的干扰,出现空洞、虚假边缘和阴影等现象.为了改进运动目标检测,提出一种基于信息融合的运动目标检测算法.该方法采用背景边缘检测与五帧差分信息融合,再通过形态学后处理获得完整、准确的运动目标并对背景进行实时更新.实验结果表明,该算法检测结果准确,实时性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李忠海	沈阳航空航天大学自动化学院	51	366	10.0	17.0
2	梁书浩	沈阳航空航天大学自动化学院	3	8	2.0	2.0
3	杨超	沈阳航空航天大学自动化学院	4	10	2.0	3.0