基于PROSPECT+SAIL模型反演叶面积指数的较强适用性植被指数的筛选

• 作者: 赵虹 颉耀文 鲁蕾
• 来源期刊: 兰州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PROSPECT+SAIL模型 叶面积指数 敏感性函数 转换型土壤调节植被指数
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: ? 干旱农业与生态 ?
• 页码范围: 89-94,100
• 页数: 7页
• 分类号: Q945|TP29
• 字数: 3652字
• 语种: 中文

摘要

基于PROSPECT+SAIL植被辐射传输模型，通过控制不同的植被生化变量、地表参数和土壤光谱参数建立光谱数据集，定量地分析了归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(SR)、土壤调节植被指数(SAVI)等10种常用的植被指数(VIs)对叶面积指数(LAI)的响应.利用敏感性函数定量地筛选出具有较强适用性的转换型土壤调节植被指数(TSAVI).在此基础上，分别建立了TSAVI及常用植被指数NDVI反演LAI的模型.以张掖市南部地区的TM影像为数据源，进行了LAI的反演，并利用黑河生态水文遥感试验获得的中游LAI数据集对模型进行精度评价.结果表明： TSAVI-LAI模型最佳拟合关系为指数形式，其反演结果与LAI实测值的偏差最小(0.200)， R2最大(0.686)， RMSE最小(0.397). TSAVI可以作为较强适用性植被指数来进行LAI的反演.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颉耀文	兰州大学资源环境学院	111	1615	20.0	36.0
2	赵虹	兰州大学资源环境学院	5	22	3.0	4.0
3	鲁蕾	兰州大学资源环境学院	5	30	4.0	5.0