量子粒子群算法在结构模态参数识别中的应用

• 作者: 刘大山 常军
• 来源期刊: 苏州科技学院学报（工程技术版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 量子粒子群优化算法 粒子群优化算法 优化算法 频响函数 结构模态参数识别
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: U441
• 字数: 2771字
• 语种: 中文

摘要

量子粒子群算法作为粒子群算法的改进,具有参数少、好编程、易收敛等优势而备受关注.通过将由结构输入、输出数据计算而得的实测频响函数与包含所需识别的结构模态参数的理论频响函数之差最小化作为优化目标,经过对理论频响函数中的结构模态参数搜索取值而使目标函数最小,此过程将结构模态参数识别问题转化为优化问题.采用量子粒子群算法进行优化而得到结构模态参数.为验证该方法的有效性,对一数值模拟的三层混凝土框架结构进行分析,结果表明,量子粒子群可以有效地识别结构模态参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常军	苏州科技学院土木工程学院	58	422	9.0	19.0
2	刘大山	苏州科技学院土木工程学院	6	10	2.0	3.0