中英平行短语依存树库构建

• 作者: 曹井香 王伟 王帅军 黄德根
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短语依存树库 机器翻译 节点对齐 句法功能 语义角色
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程、管理工程
• 页码范围: 91-99
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 8967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201401015

摘要

、旅游景点介绍等，但这些译文大多是一个门面的装饰，译文质量参差不齐，不能作为翻译学习的样本．PCEDT专门把宾州英文树库翻译成捷克语而没有采用现有译文语料，考虑的原因之一就是能够收集到的翻译文本翻译太自由，意译和编译普遍，很难实现深度的平行．而政府文件的官方翻译是要向外界传达国家重要信息的，翻译质量很高．这些文本是译员学习的样本，也应该作为机译学习的样本，以提高机译的质量．因此，本文尝试利用人译的思路深度加工这些双语文本，并实现最大程度的对齐，为机器翻译研究构建一个高质量的学习和评测语料库．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德根	大连理工大学计算机科学与技术学院	70	1191	19.0	33.0
2	王伟	大连理工大学计算机科学与技术学院	236	3358	26.0	48.0
3	曹井香	大连理工大学计算机科学与技术学院	12	11	2.0	3.0
7	王帅军	大连理工大学外国语学院	2	2	1.0	1.0