基于Hough变换与图像灰度增强的非理想虹膜边界检测

• 作者: 万洪林 韩民
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 虹膜边界定位 非线性增强 Hough变换
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3878字
• 语种: 中文

摘要

边界定位是非理想虹膜识别的关键问题之一.非理想虹膜由于经常存在纹理过强、睫毛和眼睑遮挡、虹膜巩膜对比度较差、瞳孔位置偏移等问题,这使其边界尤其是外边界定位容易出现偏差.针对上述问题,我们提出了一种基于非线性图像增强的非理想虹膜边界定位方法.在内边界定位中,该方法首先使用混合高斯模型得到瞳孔粗略位置,然后使用弦长均衡策略搜索虹膜内边界及其中心;在外边界定位中,首先对虹膜图像进行非线性灰度变换,再利用边缘检测和改进的Hough变换定位虹膜外边界.实验结果表明,本算法与经典方法相比可大大提高非理想虹膜分割的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩民	山东大学信息科学与工程学院	12	86	5.0	9.0
2	万洪林	东南大学计算机科学与技术学院	19	66	5.0	7.0