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摘要:
针对电子鼻在化妆品领域的应用推广问题,研制了一套用于香水识别的电子鼻系统.该系统主要包括数据采集,信号调理,特征提取和模式识别.硬件以微控制器dsPIC30F6014A为核心,根据香水气味合理地选择了3个广谱型气敏传感器,并加入温湿度传感器;软件利用基于COM组件的VC和Matlab混合编程,设计并实现了内嵌模式识别算法的上位机监控软件,并发布成可执行文件.模式识别采用支持向量机(SVM:Support Vector Machine)方法,相比PCA(Principal Component Analysis)、神经网络等算法提高了小样本情况下的泛化性能.利用该系统对4种香水进行训练、识别,分类准确率达92%,检测结果表明,该电子鼻系统在香水识别方面具有较高的准确性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 电子技术 电子鼻 支持向量机 香水
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 电子科学与工程
研究方向 页码范围 355-360
页数 6页 分类号 TP212.9
字数 2213字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱哲 吉林大学电子科学与工程学院 82 216 8.0 11.0
2 卢革宇 吉林大学电子科学与工程学院 13 67 5.0 7.0
3 王彪 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 49 265 9.0 13.0
4 赵培陆 吉林大学电子科学与工程学院 5 26 3.0 5.0
5 梅笑冬 吉林大学电子科学与工程学院 4 39 4.0 4.0
6 胡小龙 吉林大学电子科学与工程学院 3 23 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子技术
电子鼻
支持向量机
香水
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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