基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计

• 作者: 卢革宇 朱哲 梅笑冬 王彪 胡小龙 赵培陆
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子技术 电子鼻 支持向量机 香水
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 电子科学与工程
• 页码范围: 355-360
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 2213字
• 语种: 中文

摘要

针对电子鼻在化妆品领域的应用推广问题,研制了一套用于香水识别的电子鼻系统.该系统主要包括数据采集,信号调理,特征提取和模式识别.硬件以微控制器dsPIC30F6014A为核心,根据香水气味合理地选择了3个广谱型气敏传感器,并加入温湿度传感器;软件利用基于COM组件的VC和Matlab混合编程,设计并实现了内嵌模式识别算法的上位机监控软件,并发布成可执行文件.模式识别采用支持向量机(SVM:Support Vector Machine)方法,相比PCA(Principal Component Analysis)、神经网络等算法提高了小样本情况下的泛化性能.利用该系统对4种香水进行训练、识别,分类准确率达92％,检测结果表明,该电子鼻系统在香水识别方面具有较高的准确性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱哲	吉林大学电子科学与工程学院	82	216	8.0	11.0
2	卢革宇	吉林大学电子科学与工程学院	13	67	5.0	7.0
3	王彪	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	49	265	9.0	13.0
4	赵培陆	吉林大学电子科学与工程学院	5	26	3.0	5.0
5	梅笑冬	吉林大学电子科学与工程学院	4	39	4.0	4.0
6	胡小龙	吉林大学电子科学与工程学院	3	23	3.0	3.0