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摘要:
针对滚动轴承振动信号的非平稳特性和调制特点,提出了一种基于Wigner-Ville谱熵的特征提取新方法:运用局部均值分解算法将轴承振动信号分解为若干个乘积函数,并基于Wigner-Ville分布描述主要乘积函数分量的时频能量特征.在此基础上,结合Shannon熵构造一种新的特征提取指标-Wigner-Ville谱熵,并将其构成的特征向量输入到最小二乘支持向量机,实现了轴承不同工作状态和故障程度的自动分类与诊断.仿真和实例分析证明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于局部均值分解的滚动轴承故障诊断新方法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 故障诊断 局部均值分解 滚动轴承 非平稳振动信号 调制信号
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TB93
字数 2689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2014.01.15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢平 燕山大学电气工程学院 84 659 15.0 21.0
2 李兴林 119 1314 19.0 31.0
3 江国乾 燕山大学电气工程学院 19 113 7.0 10.0
4 李小俚 燕山大学电气工程学院 26 198 9.0 13.0
5 杨玉昕 燕山大学电气工程学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
故障诊断
局部均值分解
滚动轴承
非平稳振动信号
调制信号
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