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摘要:
Dantzig selector利用样本与残差之间的相关向量的Lゥ范数来约束线性表示模型,为了克服传统的线性表示在处理表示残差时依赖于一个对残差特定的似然估计这一缺陷将这样一种处理残差的思路用于人脸识别,提出了一种基于 Dantzig selector模型的人脸识别算法,并对Dantzig selector的一种有效的求解方法进行研究。在常用人脸库上实验表明,基于Dantzig selector人脸识别算法在不需要对残差进行估计的情况下也能取得了很好的识别效果。
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文献信息
篇名 一种基于非残差估计线性表示模型的人脸识别
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 线性表示 残差 似然估计 Dantzig selector模型 人脸识别
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 285-291
页数 7页 分类号 TP391
字数 5834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201309065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国胤 西南交通大学信息科学与技术学院 212 6947 36.0 79.0
5 龚勋 西南交通大学信息科学与技术学院 39 320 10.0 16.0
6 刘训利 西南交通大学信息科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性表示
残差
似然估计
Dantzig selector模型
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
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11
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12401
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