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摘要:
针对目前搜索算法面向专家系统的设计所存在的不足,并依据专家系统知识表示和推理过程的特点,提出了一种基于生物地理学优化算法(BBO)的专家系统智能搜索算法,并阐述了基于BBO智能搜索算法的搜索方式更适用于专家系统设计过程的原因.本研究将番茄病害结果的可能性作为自适应函数,构建了番茄病害专家系统,并利用BBO算法搜索可能性最大的番茄病害结果.
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文献信息
篇名 基于生物地理学优化算法(BBO)的番茄病害专家系统研究
来源期刊 中国植保导刊 学科 农学
关键词 番茄病害专家系统 生物地理学优化算法 智能搜索算法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 10-14,23
页数 6页 分类号 S431.9
字数 4579字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓迪 佳木斯大学信息电子技术学院 11 76 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
番茄病害专家系统
生物地理学优化算法
智能搜索算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国植保导刊
月刊
1672-6820
11-5173/S
大16开
北京麦子店街20号楼
1980
chi
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