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摘要:
本文介绍了基于计算机视觉的机场跑道异物检测算法。文章结构分为两部分,即对静止的异物和运动的异物分别进行检测。对静止的异物用基于梯度的边缘检测方法。对运动的异物则是先建立背景,对当前输入的图像减去背景图像得到目标前景,实现对异物目标的跟踪,然后对运动的目标前景进行形态学处理、区域增长等方法进行处理。实验结果表明,该算法能够检测出各种颜色形状大小各异的异物。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的机场跑道异物检测
来源期刊 中国多媒体通信 学科 工学
关键词 背景建模 背景更新 边缘检测 区域生长
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓飞 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 67 200 7.0 12.0
2 金葛亮 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 2 0 0.0 0.0
3 王美芹 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
背景建模
背景更新
边缘检测
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国多媒体通信
月刊
1726-6408
北京朝阳区广渠东路3号院申奥商务楼508
出版文献量(篇)
4766
总下载数(次)
9
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