基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对标准引力算法存在的收敛速度慢、容易在进化过程中陷入停滞的缺点,给出了一种基于最优变异的万有引力算法。该算法引入了一种变异算子使得算法能够跳出局部最优解,同时还能提高算法的收敛速度;对变异后不可行物质给出了约束处理方法。数值实验的结果表明新算法不仅具有较好的寻优能力,而且在一定程度上提高了算法的稳定性,是一种有效的算法。
推荐文章
基于万有引力和随机行走的推荐算法研究
推荐算法
个性化
万有引力
随机行走
社会标签
个性化推荐
融合万有引力和局部熵的FCM算法
图像分割
模糊C-均值聚类算法
图像局部熵
万有引力算子
电磁波与万有引力
引力波
电磁波
原子核
万有引力
万有引力搜索算法的分析与改进
融合粒子群算法的万有引力算法
连续优化
离散优化
基准函数
改进的混合优化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最优变异的万有引力算法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 万有引力算法 变异 搜索
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 广东工业大学应用数学学院 91 307 8.0 11.0
2 徐怀祥 广东工业大学应用数学学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (77)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (10)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
万有引力算法
变异
搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导