一种无须预指定分割区域数的自适应多阈值图像分割方法

• 作者: 刘丁 张新雨 梁军利 陈亚军
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 混合α稳定分布 可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗( RJMCMC) 自适应多阈值分割 贝叶斯推理
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 993-1004
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 10072字
• 语种: 中文

摘要

为解决多阈值图像分割中分割区域数较难确定的问题，提出一种基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗( RJMCMC)的自适应多阈值图像分割方法。基于图像直方图的多阈值分割的本质是寻找直方图各峰间的谷底，但其个数较难确定且各局部峰并非都是高斯分布。因此文中用更具普适性的混合α稳定分布拟合直方图，建立包含局部峰个数及各分布元参数的分层贝叶斯概率模型。采用RJMCMC后验概率推理自适应确定混合α稳定分布的分布元个数及各自参数，从而获得分割区域数和多阈值参数。针对单晶炉拉晶图像、人脑核磁共振图像及国际标准测试图进行测试，结果表明该方法准确地建立图像分割模型，得到满意的多阈值分割结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丁	西安理工大学自动化与信息工程学院	196	3213	31.0	45.0
2	张新雨	西安理工大学自动化与信息工程学院	8	58	4.0	7.0
3	陈亚军	西安理工大学自动化与信息工程学院	22	199	7.0	13.0
4	梁军利	西安理工大学自动化与信息工程学院	9	37	5.0	6.0