基于EMD分解和相关峭度的滚动轴承故障诊断方法研究

• 作者: 张帅 张永祥 朱杰平 王孝霖
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模式分解 本征模态函数 相关峭度 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 367-370,374
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.3|TN911.7
• 字数: 2395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2014.02.029

摘要

为了有效地将机械设备滚动轴承的非线性、非平稳信号中的故障信号提取出来，将相关峭度引入轴承故障诊断领域，结合经验模式分解（empirical mode decomposition ，EMD）和相关峭度，提出了一种机械设备滚动轴承故障特征提取方法。该方法利用 EMD将振动信号分解成为多个确定的本征模态函数（intrinsic mode function ，IM F），然后根据相关峭度选取EMD分解后的分量，提取出机械设备滚动轴承的非线性、非平稳信号中的故障信号。通过仿真和实验研究验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永祥	海军工程大学动力工程学院	130	1003	17.0	25.0
2	张帅	海军工程大学动力工程学院	20	115	6.0	10.0
3	朱杰平	海军工程大学动力工程学院	3	15	2.0	3.0
4	王孝霖	海军工程大学动力工程学院	4	22	3.0	4.0