基于多尺度贝叶斯网络的 SAR 图像分割

• 作者: 张建光 徐海霞 温显斌
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 图像分割 多尺度贝叶斯网络 置信传播算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 1075-1080
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.06.10

摘要

提出了一种多尺度贝叶斯网络模型和相应推断算法，并将其应用于合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）图像分割。首先根据 SAR 图像的多尺度序列构建多尺度贝叶斯网络模型；然后设计了模型估计的置信传播（belief propagation，BP）算法，该算法包括同尺度结点之间的信息传播、细尺度到粗尺度的信息传播和粗尺度到细尺度的信息传播；最后计算出细尺度隐含结点的最大后验概率（maximum a posteriori probability， MAP），实现 SAR 图像的分割。实验结果表明，与单尺度贝叶斯网络模型方法和基于条件迭代模式的 Markov 随机场模型方法相比，基于多尺度贝叶斯网络的 SAR 图像分割方法具有较好的分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温显斌	天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室	41	173	8.0	11.0
5	徐海霞	天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室	5	18	2.0	4.0
9	张建光	天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0