滑坡高分辨率遥感多维解译方法及其应用

• 作者: 史振春 周和颐 尚伟涛 鲁学军
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡遥感 多维解译 高分辨率遥感影像 1维高程曲线计算 2维影像对比分析 3维场景精细解译
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感图像处理
• 页码范围: 141-149
• 页数: 9页
• 分类号: P642.22
• 字数: 6527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20140118

摘要

目的 高分辨率遥感影像技术的发展使得对于地质灾害体的要素组成、形态结构的遥感解译成为可能.目前,遥感影像解译存在着过度依赖影像色彩、纹理、阴影等光学要素,片面追求影像解译标志,DEM数据利用程度低,对基于DEM、GIS的影像复合分析、空间分析、3D可视化等技术方法的应用较少等问题.方法 以灾前灾后高精度DEM和高分辨率遥感影像为基础,探讨了地质灾害滑坡的1维、2维、3维3种遥感解译方法,分析了三者之间的互补关系,并应用3种遥感解译方法对贵州关岭“6.28”特大滑坡进行了遥感解译分析,最后对有关滑坡多维遥感解译方法体系的建立进行了讨论.结果 研究结果表明:滑坡高分辨率遥感多维解译方法中,1维高程曲线计算、2维影像对比分析、3维场景精细解译分别属于滑坡遥感解译的初判方法、动态分析方法、定量计算方法;结论 其中,1维高程曲线计算为滑坡遥感的2维、3维解译提供了有关滑坡崩塌区、滑坡区、堆积区的可能分区参考框架,而2维影像对比分析向3维场景精细解译的发展则体现了以人机交互方式为主要手段的滑坡高分辨率遥感影像解译由定性监测向定量计算的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁学军	中国科学院地理科学与资源研究所	28	792	16.0	28.0
2	尚伟涛	兰州交通大学测绘与地理信息学院	4	56	3.0	4.0
3	周和颐	中国科学院地理科学与资源研究所	3	49	2.0	3.0
7	史振春	中国科学院地理科学与资源研究所	1	32	1.0	1.0