彩色分量流形特征融合的人脸识别

• 作者: 张辉 张长水 李建科 赵保军
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 流形学习 特征融合 彩色分量
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 528-532
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

对人脸图像RGB彩色空间三分量的非线性流形嵌入进行了分析,提出一种结合了流形学习技术和图像彩色信息的人脸识别方法.该方法对人脸图像的彩色三分量分别采用局部线性嵌入(LLE)方法进行特征提取,提取的特征进行归一化处理和特征融合,采用线性判别分析(LDA)增加分类判别性,最后采用k最近邻法(kNN)进行分类.该方法中提取的特征,能够保持人脸图像数据的非线性结构,同时利用了人脸图像的彩色信息.对比实验结果表明,利用了彩色信息的三分量流形学习特征融合方法,比Fisherface特征灰度图像和单个彩色分量的人脸识别性能有所改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵保军	北京理工大学雷达技术研究所	149	1750	23.0	32.0
2	张辉	北京工业大学电子信息与控制工程学院	30	243	8.0	14.0