基于灰度分布信息的鲟鱼声呐图像分析研究

• 作者: 周超 孙传恒 梁旭姣 程永强
• 来源期刊: 渔业现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 鲟鱼 声呐图像 声呐增益 灰度分布 目标分割
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 水产养殖工程
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9580.2014.06.007

摘要

为证实灰度信息在声呐图像中的重要价值，并获得有利于声呐图像目标分割的最佳增益值，研究了不同声呐增益值下，鲟鱼声呐图像灰度分布的形态差异，并基于灰度直方图分布信息的最大熵阈值分割算法对俄罗斯鲟（ Acipenser gueldenstaedti Brandt ）目标进行了分割，根据分割结果得到了最佳声呐增益值，即Gain＝15 dB。充分说明了在较优的声呐增益值下获取的声呐图像，即使目标形状发生严重变形时，利用其灰度直方图分布信息也能进行很好的目标分割，从而为解决鲟鱼声呐图像目标识别以及跟踪提供参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙传恒	国家农业信息化工程技术研究中心农业部农业信息技术重点实验室	44	1036	16.0	31.0
2	周超	国家农业信息化工程技术研究中心农业部农业信息技术重点实验室	13	156	6.0	12.0
3	程永强	太原理工大学信息工程学院	80	215	6.0	10.0
4	梁旭姣	太原理工大学信息工程学院	2	14	1.0	2.0