基于视觉显著性和提升框架的场景文字背景抑制方法

• 作者: 刘晓佩 卢朝阳 姚超 姜维 李静
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 场景文字 背景抑制 视觉显著性 提升方法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 617-623
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.00974

摘要

为解决复杂背景对场景文字自动定位算法干扰的问题，该文利用视觉显著性抑制背景且突出前景的特点，以方向梯度直方图特征、方向梯度直方图统计特征、梯度幅度特征和梯度曲线特征的弱分类器，结合提升框架提出一种背景抑制算法。该文算法的目标是抑制自然图像中复杂背景且突出前景文字，作为场景文字自动定位算法的预处理阶段增强算法效果。在ICDAR2011场景文字定位竞赛数据库和实验室场景中文数据库中实验结果表明，该文算法较好地抑制自然场景中复杂背景，并有效提升场景文字自动定位算法的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢朝阳	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	78	817	16.0	25.0
2	李静	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	41	361	10.0	17.0
3	姚超	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	6	29	3.0	5.0
4	姜维	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	7	36	4.0	6.0
5	刘晓佩	西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室	5	48	4.0	5.0