基于BP神经网络的手写数字识别系统

• 作者: 李靖平
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 手写数字识别 BP神经网络 识别系统
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 3080字
• 语种: 中文

摘要

提出了利用BP神经网络方法来实现手写数字识别系统的方案.手写数字图像通过预处理后,在特征提取方面采用两种适应性较强的特征提取方法,即18点特征提取方法和手写数字笔画特征提取法,不但减少了提取时间,而且提高了手写数字图像的识别率.利用Visual C++编写手写数字识别系统,得到了较好的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李靖平	黎明职业大学信息与电子工程学院	13	12	2.0	2.0