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摘要:
本文基于对全量投诉数据的深度挖掘经验,探讨建立客户感知预警和网络信息关联分析的手段,以便及时发现网络异常情况、隐性网络问题,指导网络维护、优化,确保客户投诉问题的及时解决,提升网络质量和客户满意度.
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基于超声病历的数据库管理与分析系统
超声
病历数据管理
SQL Server数据库
Visual C#窗体应用程序
统计学分析
一种基于呼叫中心和数据挖掘的客户数据库模型
呼叫中心
数据挖掘
客户关系管理
数据库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于大数据挖掘的客户感知预警与投诉热点病历库系统
来源期刊 山东通信技术 学科
关键词 全量网络投诉 感知预警 关联分析 投诉病例库
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 技术研究与应用
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号
字数 2425字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘亮 5 11 2.0 3.0
2 常哲 2 9 2.0 2.0
3 孙琳 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (1)
2014(0)
  • 参考文献(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
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2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
全量网络投诉
感知预警
关联分析
投诉病例库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东通信技术
季刊
37-1161/TN
大16开
山东省济南市经十一路40号
1979
chi
出版文献量(篇)
1137
总下载数(次)
4
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