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摘要:
视频车辆检测是实时多车辆目标检测,运动车辆图层本身就含有一些噪声和阴影区域,当目标车辆的像素点和背景点比较接近时,可能分裂成多个连通区域。此时通过该多连通区域提取的车辆图层的连通区域外接矩形和目标车辆有时并不对应,为了准确的确定车辆轮廓的外接矩形框,使车辆外接矩形和视频车辆更加匹配,就需要对提取的多连通区域轮廓外接矩形进行整合,故提出了矩形整合算法,完善目标的最小外接矩形。
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宏块
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 视频中提取车辆的最小外接矩形框的改进算法
来源期刊 网友世界 学科 工学
关键词 最小外接矩形 视频车辆检测 区域提取 改进算法 连通区域 区域轮廓 目标检测 运动车辆
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-30
页数 1页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡婷 长安大学信息工程学院 3 7 2.0 2.0
2 徐佩 长安大学信息工程学院 3 5 2.0 2.0
3 蒲萌 长安大学信息工程学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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2010(1)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
最小外接矩形
视频车辆检测
区域提取
改进算法
连通区域
区域轮廓
目标检测
运动车辆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网友世界
半月刊
1671-7074
11-4852/TP
16开
北京市海淀区91-103信箱
2000
chi
出版文献量(篇)
26027
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6
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4014
论文1v1指导