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摘要:
针对压风机依赖人工操作、效率低、控制方式落后等问题,分析螺杆式压风机的常见故障类型和振动信号之间的关系,建立压风机的故障诊断模型,提出基于BP神经网络的压风机故障诊断方法,并利用Visual C#语言和Matlab软件开发了BLT-500型螺杆式压风机的在线故障诊断系统.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的压风机故障诊断方法研究
来源期刊 煤炭与化工 学科 工学
关键词 压风机 BP神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 技术工程
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号 TD44
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏亚丽 2 0 0.0 0.0
2 张海江 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
压风机
BP神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭与化工
月刊
1003-5059
13-1058/TQ
大16开
河北省邢台市团结西大街126号
18-333
1978
chi
出版文献量(篇)
6916
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18
总被引数(次)
21509
论文1v1指导