基于小波包分解的含噪语音时频特性分析及端点检测

• 作者: 倪红霞 武薇 范影乐 陈金龙
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 关键词: 语音端点检测 Hilbert-Huang变换 时频分析 相关系数 阈值准则 小波包分解
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 293-297
• 页数: 5页
• 字数: 3185字
• 语种: 中文

摘要

针对Hilbert-Huang变换方法在语音处理过程中存在模态混叠问题,本文提出了基于小波包分解的语音时频分析方法.首先对含噪语音进行小波包分解,对各分量分别进行经验模态分解,并运用相关系数阈值准则对固有模态函数进行筛选;然后建立语音信号的Hilbert谱和瞬时能量谱;最后将基于小波包分解的Hilbert-Huang变换瞬时能量谱方法应用于含噪语音的端点检测.实验结果表明:与传统广义维数以及谱熵算法相比,本文方法具有更好的准确性、稳定性和自适应性,能够有效描述语音信号非线性非平稳的时频特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武薇	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	27	82	5.0	8.0
2	范影乐	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	81	735	15.0	22.0
3	倪红霞	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	8	26	3.0	4.0
4	陈金龙	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	3	9	2.0	3.0