原子集校正及步长可控的稀疏度未知CS重构

• 作者: 曾春艳 杜明辉 马丽红
• 来源期刊: 应用科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 正交匹配追踪 匹配集裁剪 增量步长控制
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 163-169
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2014.02.008

摘要

对残差信号用类高斯分布建模，通过分析回溯型自适应正交匹配追踪(backtracking-based adaptive orthogonal matching pursuit, BAOMP)算法的阈值选择方法与常规信号稀疏度方法的一致性和差异，提出一种改进的BAOMP算法。采用80-20准则判断信号的粗匹配状态，然后对后续匹配步骤引入可变步长阈值，实现选入原子集容量的精细调整，提高选入原子的正确匹配率，避免了残差信号的准周期性失配。实验结果表明，与BAOMP算法相比，在500次重复实验中，改进的BAOMP算法对高斯稀疏信号的精确重建概率提高17%～26%，对自然图像的精确重建概率提高70%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜明辉	华南理工大学电子与信息学院	100	969	16.0	26.0
2	马丽红	华南理工大学电子与信息学院	38	228	6.0	14.0
3	曾春艳	华南理工大学电子与信息学院	17	18	3.0	3.0