变步长稀疏自适应的迭代硬阈值图像重构

• 作者: 段世芳 马社祥
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 迭代硬阈值 图像重构 变步长 稀疏自适应
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.08.019

摘要

针对压缩感知理论中迭代硬阈值IHT重构算法要求给定信号稀疏度的缺点,提出了一种变步长稀疏自适应迭代硬阈值VSSSAIHT算法.该算法在信号的稀疏度未知的情况下,通过相邻迭代残差的差值大小来选择合适的步长,以扩大重构信号的支撑集,不断逼近原始信号的稀疏度,逐步迭代恢复信号.仿真结果表明,与迭代硬阈值算法相比,VSSSAIHT算法改善了图像重构的质量,减少了算法运行的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马社祥	天津理工大学计算机与通信工程学院	68	234	8.0	10.0
2	段世芳	天津理工大学计算机与通信工程学院	2	7	2.0	2.0