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摘要:
目的 遮挡是目标跟踪领域一个棘手的问题,如何处理好遮挡是衡量跟踪算法鲁棒性的关键.本文就此问题,提出了一种基于分片跟踪下的遮挡处理算法.方法 本算法在目标发生部分遮挡或者形变后,通过剩余有效片的强度信息,继续对目标实现可靠跟踪,并结合卡尔曼滤波有效的处理跟踪过程中的遮挡.算法采用分片的思想,利用Bhattacharyya系数作为候选目标片与相应模板片的相似性度量,有效的跟踪目标,采用H分量的反向投影的方法辨别遮挡和形变,根据遮挡的不同类型,做相应的处理,实现对目标的鲁棒性跟踪.结果 实验就遮挡提出了关联性遮挡和非关联性遮挡的概念,针对不同遮挡情况的处理,提高了跟踪的鲁棒性.结论 通过分片跟踪方式,并考虑目标物与遮挡物之间的关联性,跟踪效率明显提高.
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文献信息
篇名 遮挡目标的分片跟踪处理
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 分片 关联遮挡 目标跟踪 Bhattacharyya系数
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 92-100
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 6978字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20140112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许宏丽 北京交通大学计算机学院 23 230 9.0 15.0
2 张彦超 北京交通大学计算机学院 7 426 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
分片
关联遮挡
目标跟踪
Bhattacharyya系数
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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