基于KPCA频谱特征提取的球磨机负荷建模方法

• 作者: 冯雪 赵立杰 郑瀚洋
• 来源期刊: 沈阳化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 球磨机 KPCA ELM 参数预报
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机工程
• 页码范围: 175-180
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2198.2014.02.016

摘要

球磨机是工业领域中广泛应用的大型旋转设备,由于球磨机运行机理和动态响应特性复杂,运行状态参数的预报存在巨大困难.为解决磨机负荷参数预报的问题,对球磨机外部振动信号进行分析,采用核主元分析KPCA的方法对球磨机振动频谱进行特征提取,然后基于特征提取结果建立磨机负荷参数ELM预报模型,实现对球磨机参数负荷磨矿浓度、料球比和填充率的预报.实验结果表明:预报模型具有较高的准确性,更优于传统ELM模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵立杰	沈阳化工大学信息工程学院	42	592	12.0	24.0
2	冯雪	沈阳化工大学信息工程学院	2	7	1.0	2.0
3	郑瀚洋	沈阳化工大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0