基于张量投票法的超声波图像去噪

• 作者: 朱世松 朱洪锦 王立群 王青竹 郭树强
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 张量投票法 超声波图像 图像去噪
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2270字
• 语种: 中文

摘要

超声波因其所具有的良好指向性及对人体的无伤害性,在检测及医疗领域得到了广泛应用.然而,超声波图像所特有的相干涉斑点噪声成为影响超声波图像质量的主要因素.针对这一问题,提出了将张量投票法应用于超声波图像去噪的方法.利用张量投票法能够提取图像中点、线、面特征的特点,消除超声波图像中孤立点显著性,突出所提取的线、面特征,重新构建图像,从而达到去除斑点噪声的目的.试验结果表明,与其他空间域滤波方法相比,张量投票法在去除斑点噪声的同时,能够更有效保留边缘特征,提高超声波图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱洪锦	江苏理工学院计算机工程学院	13	23	3.0	4.0
2	王青竹	东北电力大学信息工程学院	9	26	4.0	5.0
3	郭树强	东北电力大学信息工程学院	20	20	2.0	3.0
4	王立群	东北电力大学信息工程学院	10	11	2.0	2.0
5	朱世松	河南理工大学计算机科学与技术学院	17	16	2.0	3.0