基于ARMA-ARCH模型的自备电厂煤气供入量变化趋势预测研究

• 作者: 孟华 李红娟 王华 王建军 范国锋
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 趋势预测 ARMA模型 ARCH效应 概率分布
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 能源与动力科学
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: TF543.2
• 字数: 5316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855x.2014.03.012

摘要

为了掌握钢铁企业自备电厂煤气供入量的变化趋势，基于采样数据建立了自回归移动平均（ARMA）模型，利用拉格朗日乘数法（LM）检验出 ARMA 模型残差存在自回归条件异方差（ARCH）效应，建立ARMA-ARCH模型．分别使用ARMA模型和ARMA-ARCH模型进行短期预测，并比较两者的精度．最后基于概率分布对扰动项进行统计分析，得到生产中稳定性差是导致扰动项大的主要原因，与实际生产相吻合．研究表明，ARMA-ARCH模型的预测精度较高，预测误差为4.11％，能够较为准确地预测出钢铁企业自备电厂煤气供入量变化趋势，对实际生产中频繁调节锅炉开关和优化调度决策有着重要的作用．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华	昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心	414	3164	26.0	37.0
2	王建军	昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心	35	149	6.0	10.0
3	孟华	昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心	17	48	4.0	6.0
4	李红娟	昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心	33	65	5.0	7.0
5	范国锋	昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心	7	9	2.0	3.0