结合高斯加权距离图的图像边缘提取

• 作者: 孟琭 孟祥福 方金凤 董娜 贾迪
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯加权距离 边缘提取 CV模型 灰度直方图 类中心
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20140108

摘要

目的 边缘是图像最为重要的特征之一,是图象分析与识别的基础.对于目标的分割、测量而言,边缘提取的连续性与抗噪性显得尤为重要,其可通过区域增长等算法提取目标区域,为抠图、统计测量提供必要的支持,本文以实现目标轮廓的有效提取为目的,提出一种结合高斯加权距离图的图像边缘提取方法.方法 首先通过计算分块区域内像素间的高斯加权距离,获得高斯加权距离图,该图与原图相比,不仅可以较好地突出边缘轮廓,而且可以统一背景灰度.其次通过分析高斯加权距离图的灰度直方图,将灰度分为两类并计算类中心,以此作为无边缘活动轮廓(CV)模型的c1和c2参数,最后通过CV模型求解图像边缘.结果 与其他边缘提取算法相比,该算法不仅具有较好的抗噪性,同时可以保证图像边缘提取的连续性.结论 实验结果验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥福	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	51	387	12.0	17.0
2	孟琭	东北大学信息科学与工程学院	22	171	8.0	13.0
3	贾迪	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	22	133	6.0	10.0
4	董娜	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	6	73	4.0	6.0
5	方金凤	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	3	16	2.0	3.0