小波包分析在乏燃料剪切机故障诊断中的应用

• 作者: 宋超 张小志 赵立宏 邓骞
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 特征提取 故障诊断 乏燃料剪切机
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程?电气工程
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TL248
• 字数: 2160字
• 语种: 中文

摘要

针对乏燃料剪切机剪切声音信号特征提取的难题，利用小波包分析方法，对不同磨损状况刀具的剪切声音信号进行小波包变换，提取变换信号的各频段归一化能量特征向量，根据声音信号的能量特征向量可辨识不同状况的乏燃料剪切机剪切声音，从而实现乏燃料剪切机故障诊断。实验表明，该特征向量能有效识别刀具的正常磨损、一级磨损、二级磨损三种状况，有效解决了基于隐马尔可夫模型的故障模式识别中特征提取的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵立宏	南华大学电气工程学院	85	368	9.0	14.0
2	邓骞	南华大学机械工程学院	12	24	3.0	4.0
3	张小志	南华大学电气工程学院	3	6	2.0	2.0
4	宋超	衡阳技师学院机械工程系	3	5	2.0	2.0