基于体素的人手结构自动估测

• 作者: 姚争为 潘志庚
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化 连接结构 体素 人手模型 手姿态估测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 54-61
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20140107

摘要

目的 人手结构估测是建立个性化3维人手模型以及进行人手姿态估测的重要步骤之一.由于人手骨架为表皮所覆盖,普通摄像机无法直接获得其结构,因此常常需要人员参与估测过程,无法真正实现自动化,这必然会增加估测的时间和估测的复杂度.方法 本文从人手纹理与人手关节位置相关性出发,利用一套图像分割和图像增强技术提取出大致的人手连接结构;再利用多视点3维建模、3维拟合技术和粒子群优化算法,优化之前得到的人手连接结构.结果 经实验证明该方法能成功地提取出人手结构,估测的每个阶段均无需人员参与.结论 与之前方法相比,该方法真正实现了估测过程自动化,减少了估测时间和估测误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚争为	杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心	22	148	6.0	11.0
2	潘志庚	杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心	46	361	10.0	17.0