图像去噪的自适应非局部均值滤波方法

• 作者: 傅博 宋传鸣 李伟伟 李婷婷 谭茹
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非局部滤波 小波 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像研究
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3592字
• 语种: 中文

摘要

提出一种自适应的非局部均值滤波算法.针对传统非局部均值滤波算法不能自适应地调节滤波参数的不足,本文统计和分析了不同图像的最优滤波参数与其小波系数能量的关系,并运用最小二乘拟合法建立了最佳滤波器参数值的预测函数,该函数可为待滤波图像选取合适的非局部均值滤波参数,进而实现了自适应的非局部均值滤波.与传统非局部均值滤波时需手动调节参数相比,本文的算法更加灵活.实验结果表明,对于具有不同内容或结构特性的图像,本文算法在峰值信噪比和主观去噪效果方面均优于传统的非局部均值滤波算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭茹	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	11	63	4.0	7.0
2	李伟伟	山东青年政治学院信息工程学院	15	48	4.0	6.0
6	李婷婷	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	33	108	6.0	9.0
10	宋传鸣	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	42	183	7.0	11.0
11	傅博	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	9	56	3.0	7.0