融入形状先验的马尔科夫图像分割

• 作者: 李文全 辛月兰
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 形状先验 马尔科夫 图像分割 梯度向量场
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3035字
• 语种: 中文

摘要

在马尔科夫(MRF)图像分割框架中融合形状先验约束,把图像分割问题作为最大后验(MAP)估计的一个马尔科夫随机场,在本质上,相当于最小化吉布斯能量函数.然后通过通量最大约束将形状先验信息合并到吉布斯能量函数,最后用图割技术最小化使吉布斯能量函数达到最优解,促使分割轮廓接近给定的形状模板.实验结果表明,算法效率得到了提高,分割效果得到了很大的改善.