动态不确定因果图在化工过程故障诊断中的应用

• 作者: 张勤 朱群雄 杨佳婧
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态不确定因果图 故障诊断 化工过程 TE过程
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 154-160
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201402012

摘要

化工过程具有高复杂性和高危险性等特点,且生产过程都是长周期连续运转,一旦出现故障就会造成巨大的损失,因此对化工过程进行实时的过程监控和故障诊断,对于确保化工生产过程的安全性具有十分重要的意义.动态不确定因果图(Dynamic Uncertain Causality Graph,DUCG)理论是一种动态不确定因果知识的表达和推理方法,能够以图形方式简洁表达不确定因果关系,并基于证据化简图形知识库和进行事件展开运算,最终得到定性推理结果(可能的假设事件集合)及其发生的概率.以TE(Tennessee Eastman)化工过程为测试平台,对基于DUCG理论开发的一种新的应用于化工过程的实时过程监控与故障诊断系统进行了知识库构建和实时在线故障诊断测试,结果证明基于DUCG的化工过程故障诊断方法及开发的软件系统非常有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱群雄	北京化工大学信息科学与技术学院	151	1425	19.0	26.0
2	张勤	北京航空航天大学计算机学院	6	84	5.0	6.0
3	杨佳婧	北京化工大学信息科学与技术学院	1	15	1.0	1.0