动态不确定因果图在化工系统动态故障诊断中的应用

• 作者: 张勤 曲彦光 朱群雄
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 化工过程 动态不确定因果图 故障诊断 TE过程 概率推理
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 354-361
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201503012

摘要

为了避免化工工程中经济及生命的损失，有效及时检测出故障是十分必要的。动态不确定因果图（ DUCG）是一种根据有向图实现动态不确定因果关系表达与推理的方法。其处理信息的特性，对于目前规模庞大的化工过程故障诊断有着自身的优势。因此运用DUCG，通过构建对象系统知识库、对故障数据进行概率推理，实现化工过程的故障诊断，并针对化工过程的震荡信号，对原DUCG系统的数据发送模块做出改进，使之适用范围更全面。为了验证DUCG理论的有效性，采用TE过程作为实验对象，建立包含54个变量、114条因果关系的DUCG模型。该模型对TE过程中的故障得到较高诊断排序概率，诊断正确概率达到了100％，与贝叶斯网络的平均诊断正确概率79．71％相比，说明了DUCG是一种行之有效的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱群雄	北京化工大学信息科学与技术学院	151	1425	19.0	26.0
2	曲彦光	北京化工大学信息科学与技术学院	1	9	1.0	1.0
3	张勤	北京航空航天大学计算机学院	6	84	5.0	6.0