基于小波变换的多模态医学图像的融合及性能评价

• 作者: 刘海英 刚晶 王和禹 高清河
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 图像融合 小波变换 融合规则 性能评价 灰度直方图
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 259-263
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TP391.4
• 字数: 3071字
• 语种: 中文

摘要

为了研究小波变换分解的尺度和融合策略对图像融合效果的影响。我们选择已配准后的多聚焦医学图像以及MRI／C T灰度图像，在提取图像的低频和高频小波系数时，分别进行单尺度和多尺度分解，融合时采取了基于独立像素点和基于邻域窗口的多种融合策略，深入对比分析各种融合规则对医学图像融合性能的影响。实验结果和性能评价表明：使用局部滤波的操作可以明显改善图像融合的效果，使图像的细节信息更加丰富，而多尺度融合能明显提高融合图像的亮度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海英	辽宁中医药大学信息工程学院	36	103	6.0	8.0
2	高清河	辽宁中医药大学信息工程学院	22	59	5.0	6.0
4	刚晶	辽宁中医药大学信息工程学院	16	42	4.0	5.0
5	王和禹	辽宁中医药大学信息工程学院	18	42	4.0	5.0