面向智能驾驶行为的机器学习

• 作者: 田赓 苗一松 陈雪梅
• 来源期刊: 道路交通与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶行为 机器学习 决策树 贝叶斯 遗传算法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2014.06.013

摘要

基于机器学习的智能驾驶行为分析是智能车辆发展的方向和难点之一.驾驶行为的知识获取和表达,涉及机器学习中的诸多算法.首先对机器学习在驾驶行为识别判断、建模预测、智能决策等方面的研究进行了分析,进而对驾驶行为分析中的几种主要机器学习算法进行了较为全面的总结,最后给出了各种算法的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪梅	北京理工大学机械与车辆学院	20	277	9.0	16.0
2	田赓	北京理工大学机械与车辆学院	2	17	1.0	2.0
3	苗一松	北京理工大学机械与车辆学院	2	17	1.0	2.0