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摘要:
为了提高图像边缘结构信息的修复效果,本文优化的Criminisi算法优先权,侧重于提高数据项的鲁棒性,并在全局搜索寻找最佳匹配模块进行修复.且在修复结束后,对修复区域进行FDIM算法的无缝拼接处理,使图像的整体和谐统一.实验证明,该修复方法能够很好地处理边缘结构细节信息,并降低了错误匹配,满足人的视觉需求,具有相对较高的实用价值.
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文献信息
篇名 基于边缘结构的Criminisi图像修复
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 边缘结构 图像修复 Criminisi算法 FDIM算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 成像技术与图像处理
研究方向 页码范围 756-760
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2893字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20142905.0756
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴谨 武汉科技大学信息科学与工程学院 100 796 14.0 24.0
2 刘劲 武汉科技大学信息科学与工程学院 34 148 8.0 11.0
3 李尊 武汉科技大学信息科学与工程学院 6 33 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
边缘结构
图像修复
Criminisi算法
FDIM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21631
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导