企业电能耗的BP神经网络预测模型

• 作者: 张有山 李光远 邢军 郭良栋
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 电能耗 离群检测 主成分分析 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 343-349
• 页数: 7页
• 分类号: TM761
• 字数: 3521字
• 语种: 中文

摘要

在我国节能减排的大环境下,企业的电能耗预测问题一直都备受关注.准确预测电能耗对企业决策有重要的意义.本文以鞍山某矿山公司电能耗历史数据为研究对象,通过Grubbs检验进行数据的离群检测,以剔除某些失真数据,并用主成分分析法对电能耗的影响因素进行降维处理,建立了BP神经网络的电能耗预测模型.利用Matlab对数据分析,给出了该公司未来一年内各月份的电能耗情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭良栋	辽宁科技大学理学院	11	15	2.0	3.0
2	张有山	辽宁科技大学理学院	2	4	1.0	2.0
3	李光远		3	8	2.0	2.0
4	邢军	辽宁科技大学理学院	4	5	1.0	2.0