用于多峰值函数优化的对数自适应排挤遗传算法

• 作者: 刘文涛 胡家宝
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 排挤遗传算法 多峰函数优化 爬山算子 对数自适应
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1645-1648,1675
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1645

摘要

排挤遗传算法能够比较稳定地获取多个峰值,但其求解效率不高,在有限的遗传代数下无法获得较高的求解精度,需要较多的迭代次数.为了快速求出多峰函数的所有最优解,提出了一种基于对数自适应的排挤遗传算法.该算法结合小生境排挤遗传和爬山算子,根据遗传代数对爬山算子的距离值进行对数自适应计算,使种群在遗传过程中保持多样性.通过对多个一维和二维多峰函数的实验和比较分析,测试结果表明,该算法在有限的遗传代数下既能保证求解精度又能提高收敛速度,能够比较稳定地求得所有最优解,是求解多峰函数问题的有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡家宝	武汉理工大学计算机科学与技术学院	24	213	6.0	14.0
2	刘文涛	武汉轻工大学数学与计算机学院	3	9	2.0	3.0