BP神经网络在铝合金性能优化中的研究进展

• 作者: 丁家满 刘英莉 姜瑛 尹建成 李凌宇 钟毅
• 来源期刊: 材料科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 铝合金 性能预测 工艺优化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 热点评述
• 页码范围: 142-147,153
• 分类号: TG146.2+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2812.2014.01.029

摘要

针对铝合金性能预测与优化设计中的相关问题,概述了BP神经网络在铝合金点焊预测与检测及时效工艺方面的研究状况,论述了BP神经网络预测铝合金腐蚀及疲劳的方法和效果,总结了BP神经网络用于建立本构关系模型和其它性能测试的研究现状.最后,指出了BP神经网络在铝合金材料性能测试领域中应用的发展方向和需要解决的问题.