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摘要:
ATM信元的识别是ATM通信中的重要环节.在无线ATM通信中,由于通信链路的不可靠性,信元在传输过程中可能会由于出现误码而导致无法识别.针对此问题,文章提出一种基于中心距离提取法和误差反向传播型神经网络相结合的方法,提取ATM信元净荷的结构特征,对含错ATM信元进行非线性容错识别.仿真结果表明,该方法对于含噪ATM信元的识别问题较常规方法有更理想的效果.
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文献信息
篇名 混合ATM信元容错识别方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 BP神经网 ATM 容错识别 中心距离
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 718-722
页数 5页 分类号 TP915.2
字数 4370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2014.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于宏毅 85 596 12.0 21.0
2 范亮 6 8 2.0 2.0
3 王晓梅 17 59 3.0 7.0
4 于鹏 2 2 1.0 1.0
5 陈彦 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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2017(1)
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2019(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网
ATM
容错识别
中心距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
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