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摘要:
长时间序列遥感数据集被广泛应用于全球或区域环境变化、植被动态变化、土地覆盖变化和植物生物物理参数反演等研究,受云、气溶胶、太阳高度角和地物二向反射等因素的影响,这些数据集本身存在很多噪声,限制了数据的深入分析和应用,因此,数据重建是应用前的重要工作.在总结归纳现有时间序列重建方法的基础上,综述了重建方法比较研究的成果,深入比较了常用重建方法对参数的设置要求,分析了目前对重建效果的评价方法以及存在的问题,同时对时间序列数据重建通用软件及其发展作了详细介绍.最后提出了时间序列重建以后的研究重点和发展方向,以期为长时间数据重建研究和应用提供帮助.
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内容分析
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文献信息
篇名 长时间序列NDVI数据重建方法比较研究进展
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 时间序列数据 NDVI 重建方法 方法评价
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 362-368
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.2.0362
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (162)
共引文献  (125)
参考文献  (36)
节点文献
引证文献  (38)
同被引文献  (187)
二级引证文献  (168)
1964(3)
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2019(60)
  • 引证文献(6)
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2020(20)
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  • 二级引证文献(19)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列数据
NDVI
重建方法
方法评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导