上海市社会总抚养比的预测分析——基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型

• 作者: 吴天魁 王波
• 来源期刊: 应用泛函分析学报
• 学科: 经济
• 关键词: 社会总抚养比 上海 预测 最小二乘法 GM(1,1)模型
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 374-379
• 页数: 6页
• 分类号: F840.67
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1160.2014.00374

摘要

上海市社会总抚养比受到诸多因素的影响,导致数据波动性较大,单纯地采用灰色预测模型无法更加准确地进行预测,因此文章提出了基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型.首先文章介绍了普通GM(1,1)模型的建立方法与步骤;接着通过采用最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,加强其规律性从而建立新的GM(1,1)模型;最后结合2007-2011年上海市社会总抚养比数据建立新的预测模型,并用2012年数据对模型进行验证合格,可以用来预测未来几年上海市社会总抚养比,便于该市对未来经济的发展宏观调控.结果表明该预测方法是合理可行的,为其他相关预测提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	上海理工大学管理学院	162	787	16.0	21.0
2	吴天魁	上海理工大学管理学院	21	85	6.0	8.0