基于最小二乘配置法的优化GM(1,1)预测模型及其应用

• 作者: 张永志 魏玉明
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色最小二乘配置 预测 优化 精度分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 297-301
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 3245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2017.03.016

摘要

针对灰色GM(1,1)预测模型预测结果精度低、模型缺乏稳定性的问题,基于最小二乘配置理论的GM(1,1)预测优化模型,首先通过使得生成序列新预测值的误差在最小二乘意义下最小,选取GM(1,1)模型的最优初值,利用指数函数法构造新的背景值;然后将优化的GM(1,1)模型和最小二乘配置理论有机结合,进一步对优化的GM(1,1)模型进行改进,构建优化的灰色最小二乘配置预测模型;最后通过对建筑物的沉降数据进行定量分析与预报,与其他模型进行对比分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永志	长安大学地质与测绘学院	107	558	13.0	17.0
2	魏玉明	长安大学地质与测绘学院	10	61	4.0	7.0