基于最小二乘法的 GM（1,1）模型在我国猪肉产量预测中的应用研究?

• 作者: 吴天魁 王波 王洁
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 经济
• 关键词: 预测 猪肉产量 GM(1,1)模型 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 【数理经济】
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: F307.3
• 字数: 3543字
• 语种: 中文

摘要

猪肉产量受诸多因素影响,因此数据波动性大,并且具有小样本性及贫信息等特点。本文采用基于最小二乘法的 GM(1,1)模型对我国未来几年内猪肉产量进行了短期预测。首先,介绍了 GM(1,1)模型；然后,通过最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,减少随机性,加强规律性,建立基于最小二乘法的 GM(1,1)模型；其次,结合2008至2014年我国猪肉产量数据建立预测模型；最后,使用2014年数据对模型的可靠性进行验证,基于最小二乘法的 GM(1,1)模型的预测结果更加接近实际值。预测结果显示未来3年中国猪肉产量将持续增加。该模型为其他相关预测提供了理论依据,也便于我国对未来猪肉产品市场进行宏观调控,维持猪肉市场平衡,避免猪肉价格波动风险。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	上海理工大学管理学院	162	787	16.0	21.0
2	吴天魁	上海理工大学管理学院	21	85	6.0	8.0
3	王洁	上海理工大学管理学院	3	7	1.0	2.0